Comment choisir les indicateurs de performance

1. Les enjeux de l’analyse de données

• Observer, comprendre, analyser, décider.
• Le vocabulaire statistique de base : échantillon, population, estimation.

2.  Visualiser des données numériques (à partir du programme Excel)

• Créer des tableaux de saisies attractifs et simples.
• Choisir le bon graphique selon les données recueillies : histogrammes, diagrammes en bâtons et diagrammes circulaires.
• Construire un Pareto pour prendre les décisions pertinentes.

3. Exploiter des chiffres

• Calculer automatiquement sur Excel les paramètres significatifs : moyenne, écart type, étendue.
• Comprendre la valeur de ces paramètres.
• Raisonner centrage et dispersion pour comprendre l’évolution d’un processus ou phénomène.

4.  Estimer des résultats, anticiper

• Savoir estimer des résultats à partir d’un échantillon (enquête, contrôle ponctuel), calculer des intervalles de confiance simples.
• Rechercher la corrélation entre deux phénomènes : la régression simple.
• Comparer des résultats entre eux : les pièges à éviter.

5. Savoir mener et « vendre » une analyse statistique

• Cycle PDCA et les statistiques : une logique implacable.
• Les questions clés à se poser pour réussir une analyse de données :
• pour quel usage ?
• pour rendre service à qui ?
• pour prendre quelle décision ?
• comment les présenter et les communiquer pour en garantir la pertinence.

• Responsables Environnement/Sécurité
• Correspondants Environnement/Sécurité
• Assistant(e)s Environnement/Sécurité
• Techniciens Qualité, Environnement ou Santé/Sécurité.
• Toute personne devant traiter et exploiter des informations Qualité.

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